Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS

Cập nhật ngày 05/10/2022 bởi hoangngoc

Bài viết Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS thuộc chủ đề về Giải Đáp thời gian này đang được rất nhiều bạn quan tâm đúng không nào !!

Hôm nay, Hãy cùng VietVan tìm hiểu Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS trong bài viết hôm nay nhé ! Các bạn đang xem bài viết : Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS

Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? 

Xem nhanh
***** Dịch vụ Phân tích và Đào tạo trực tuyến SPSS AMOS STATA R 0905392489*****

Tham gia vào 3 nhóm sau các bạn nhé!!!

(1) Link trao đổi thông tin đầu tư (CK u0026 Crypto) hàng ngày https://zalo.me/g/fsyhsj130

(2) Link trao đổi kỹ năng Phân tích SPSS AMOS STATA R https://zalo.me/g/uexwkk296

(3) Link đăng ký Khóa học Dự báo u0026 Định giá cổ phiếu https://zalo.me/g/xcviuf775

---------------------------------------------------------

Nếu các bạn thấy thông tin hữu ích có thể mời Team chúng mình 1 ly cafe nhé, đó sẽ là nguồn động lực để Team chúng mình tạo thêm nhiều Video hữu ích và có thể duy trì u0026 phát triển thêm nhiều dự án có ích khác:

1. STK: 0041000322052, Ngô Đức Chiến, VCB Đà Nẵng (Ngân hàng TMCP Ngoại Thương Việt Nam – Chi nhánh Đà Nẵng)

2. STK: 2000206273597, Ngô Đức Chiến, Agribank Đà Nẵng (Ngân hàng Nông nghiệp u0026 Phát triển nông thôn Việt Nam – Chi nhánh Đà Nẵng)

Thank You from Our hearts!!!

---------------------------------------------------------

Download Tài Tài liệu Thực hành SPSS, AMOS ủng hộ mình nhé!!!

Link download Tài liệu Thực hành SPSS, AMOS:

(1) Chuyên mục Thống kê trong SPSS: https://123doc.net/document/6883894-huong-dan-thuc-hanh-thong-ke-bang-phan-mem-spss.htm

(2) Chuyên mục Kiểm định trong SPSS: https://123doc.net/document/6884798-huong-dan-thuc-hien-cac-phep-kiem-dinh-trong-spss.htm

(3) Chuyên mục Nâng cao trong SPSS: https://123doc.net/document/6892574-huong-dan-spss-mo-hinh-du-bao-arima-binary-logistics-phuong-sai-khong-dong-nhat-nang-cao.htm

(4) Các bước thực hiện Mô hình hồi quy tuyến tính OLS trong SPSS: https://123doc.net/document/6884797-huong-dan-cac-buoc-thuc-hien-mo-hinh-hoi-quy-ols-trong-spss.htm

(5) Các bước thực hiện Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM trong AMOS: https://123doc.net/document/6883895-huong-dan-amos-cac-buoc-thuc-hien-mo-hinh-cau-truc-tuyen-tinh-sem.htm

Hotline đăng ký học SPSS AMOS STATA R 0905392489

#SPSS; #AMOS; #R; #Chiến
#Huongdanspss; #SPSScoban; #SPSSĐàNẵng
#thựchànhSPSS; #hướngdẫnSPSS
Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là một phép thử thống kê được sử dụng để so sánh kết quả quan sát và kết quả mong đợi giữa các biến phân loại trong tổng thể dữ liệu.
Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là một phép thử thống kê được sử dụng để so sánh kết quả quan sát và kết quả mong đợi giữa các biến phân loại trong tổng thể dữ liệu.

Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là một phép thử thống kê được sử dụng để so sánh kết quả quan sát và kết quả mong đợi giữa các biến phân loại trong tổng thể dữ liệu.

Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì?
– Mục đích kiểm định: Để xác định sự khác biệt giữa dữ liệu quan sát và dữ liệu mong đợi là do ngẫu nhiên hay do mối quan hệ giữa các biến đang nghiên cứu.– Công thức: cong thuc kiem dinh chi square   Trong đó:
  • E: Là giá trị kỳ vọng
  • O: Là giá trị quan sát
– 2 giả thuyết cho kiểm định Chi Square:
  • H0: Hai biến thống kê độc lập với nhau
  • H1: Hai biến thống kê phụ thuộc với nhau
– 2 kết luận cho kết quả kiểm định:
  • Sig < 0.05: Bác bỏ Ho, chấp nhận H1, nghĩa là hai biến nghiên cứu có mối quan hệ liên kết với nhau.
  • Sig > 0.05: Chấp nhận Ho, bác bỏ H1, nghĩa là hai biến nghiên cứu không có mối quan liên kết với nhau.
– 3 điều kiện khi thực hiện kiểm định Chi Square:
  • Chọn mẫu theo phương pháp ngẫu nhiên và kích thước mẫu phải tương đối lớn
  • Biến phân loại phải có từ 2 mức trở lên, ví dụ như giới tính (Nam và Nữ), học vấn (Trung học phổ thông, Đại học, Thạc sĩ),…
  • Tần suất kỳ vọng ở mỗi ô là từ 5 trở lên
Video tham khảo: Kiểm định Khi bình phương – Chi-square test
Đọc thêm: Kiểm Định Chi Square Là Gì? Cách Kiểm Định Chi Bình Phương Spss Chi Tiết Nhất

Cách thực hiện kiểm định Chi Square bằng phần mềm SPSS

2 crosstab menu

Cách kiểm định chi bình phương trong SPSS chi tiết nhất

Đầu tiên các bạn load file dữ liệu ở đây: phantichspss.com/filefordownload/chisquare/ChiSquare.sav

Đầu tiên vào menu Analyze- Descriptive Statistics – Crosstabs, sau đó đưa hai biến nam hay nữ , bằng cấp GIOITINH và BANGCAP vào hai ô tương ứng như trên hình. Sau đó nhấn vào nút Statistics, chọn Chi-square để thực hiện kiểm định.

3 crosstab

Cách kiểm định chi bình phương trong SPSS chi tiết nhất

Chọn ô Cells và nhấn chọn Observed, Expected và Total như trong hình. Về ý nghĩa thì Observed là số lượng thực tế quan sát, Expected là số lượng kì vọng, Total là tổng phần trăm theo từng dòng và từng cột. tổng giá trị expected sẽ được nhóm MBA [email protected] tính toán bằng tay ở bước sau để cho các bạn hiểu rõ.

4 cell crosstab

Chọn ô Cells và nhấn chọn Observed, Expected và Total như trong hình

Kết quả ra như sau:

5 ket qua chi square

Bảng kết quả

Các tổng giá trị ở ô màu đỏ là giá trị thực tế quan sát được. Ví dụ số 6 ở hàng màu đỏ đầu tiên. Đó là có 6 người Nam học CAO ĐẲNG. Số 35 bên tay phải của số 6 có nghĩa là có 35 người Nam học ĐẠI HỌC.

Các tổng giá trị ở ô màu xanh là tổng giá trị kì vọng mong đợi .  Ví dụ số 5.6 ở hàng màu xanh đầu tiên. Đó là có 5.6 người Nam kì vọng học CAO ĐẲNG. Số 38.6 bên tay phải của số 5.6 có nghĩa là có 38.6 người Nam kì vọng học ĐẠI HỌC.

tổng giá trị kì vọng expected cũng khá dễ hiểu, đó là khi có giả thiết độ tuổi và trình độ không có quan hệ với nhau. Thì xác suất xuất hiện của độ tuổi và nam hay nữ độc lập nhéu. Lúc đó công thức tính xác suất P(gioitinh & dotuoi)=P(gioitinh)*P(dotuoi) .

Về kết quả kiểm định chi-square trong phần hình màu vàng. giá trị Asymptotic Significance (2-sided) = 0.238 chính là significane 2 đuôi của kiểm định. Kiểm định Chi-bình phương chỉ có ý nghĩa khi số quan sát đủ lớn, nếu có thường xuyên hơn 20% số ô trong bảng chéo có tần suất mong đợi expected value nhỏ hơn 5 thì tổng giá trị chi-square nói chung không còn đáng tin cậy. Cuối bảng Chi-Square Tests luôn đưa ra một dòng thông báo cho bạn biết có bao nhiêu % số ô có tần suất mong đợi  expected value dưới 5 của bảng. Nếu số này dưới 20% thì chúc mừng bạn. Còn nếu trên 20% bạn phải tính đến các biện pháp khác, như là sử kiểm định Fisher’s exact test. ( nếu bảng dữ liệu 2×2 thì fisher sẽ tự hiện ra sau tổng giá trị chi square trong bảng kết quả này).

Ở đây ta thấy có 3 tổng giá trị cần lưu ý: tổng giá trị chi square là 2.873, tổng giá trị bậc tự do df là 2, tổng giá trị sig. là 0.238. Do sig. > 5% nên có bằng chứng cho thấy rằng hai biến này độc lập với nhéu. do đó kết  luận giữa HỌC VẤN và GIỚI TÍNH không có quan hệ với nhau. Còn nếu sig<5% thì có bằng chứng cho thấy hai biến này không độc lập với nhau. Ở phần sau nhóm [email protected] sẽ tính bằng tay 3 giá trị chi square, bậc tự do và sig. này để các bạn xem nhé.

Video tham khảo: Hướng dẫn SPSS | Thực hiện Kiểm định Chi Bình Phương | Kiểm định Chi Square (Chi Square in SPSS)
Đọc thêm: Hướng dẫn cách kiểm định Anova trong SPSS chi tiết nhất

Cách thực hiện kiểm định Chi Square bằng tay

Các bạn tải file excel  hướng dẫn thủ công ở đây

phantichspss.com/filefordownload/chisquare/ChiSquare.xlsx

Phần này sẽ tính toán các tổng giá trị Chi square, bậc tự do và sig. của kiểm định chi-square. Dữ liệu gốc ban đầu là 100 người được phân bố như sau

6 data goc

Cách thực hiện kiểm định Chi Square bằng thủ công

Tổng cộng có 100 người nha.

Từ dữ liệu trên, tính được % theo dòng vào theo cột như sau( ô màu vàng)

7 excel

Ví dụ ô có vòng tròn đỏ là 10%,  nghĩa là có 10% trong 100 người này có trình độ CAO ĐẲNG số này bằng (6+4)/100

8 kivong

Từ các số màu vàng đó, tính ngược lại ra các số kì vọng expected là các số màu đỏ như trên hình. Ví dụ số 5.6 trong vòng tròn màu xanh là bằng 10%x56%x100. Các bạn để ý các số màu đỏ này chính là các số được tính tự động dùng SPSS ở trên , là giá trị expected. Lưu ý P(A&B)=P(A)*P(B) nếu A và B độc lập với nhau. Giả sử A, B độc lập thì mới được bảng trên.Nếu kì vọng i chang quan sát: thì hai biến hoàn toàn không liên quan nhau .Nếu không chang: thì có liên quan nhau, thì không độc lập với nhéu

Áp dụng công thức tính chi bình phương như sau:

9 chi square

Ta tính được chi-square= (6-5.6)*(6-5.6)/5.6+(35-38.64)*(35-38.64)/38.64+(15-11.76)*(15-11.76)/11.76+(4-4.4)*(4-4.4)/4.4+(34-30.36)*(34-30.36)/30.36+(6-9.24)*(6-9.24)/9.24= 2.873

Vậy giá trị chi-square=2.873, giống với tổng giá trị chạy tự động ở trên

Tính tổng giá trị bậc tự do degree of freedom= (3-1)*(2-1)=2 . Số 3 ở đây là do có ba bậc học, số hai là do có hai nam hay nữ.

Để tính được sig. ta sử dụng hàm chidist trong excel CHIDIST(chi-square,df) = CHIDIST(2.873,2)=0.238

Như vậy đã đủ khó khăn để kết luận hai giá trị Học vấn và nam hay nữ không có liên quan với nhau

Video tham khảo: Bài tập kiểm định chi square

Đọc thêm: Độ lệch chuẩn là gì và công thức tính? Ý nghĩa trong SPSS

Các câu hỏi về kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương)

Ưu điểm của kiểm định chi bình phương SPSS là gì?

  • SPSS có một trình soạn thảo dữ liệu tương tự như Excel, SPSS khá dễ sử dụng.
  • Điểm mạnh của SPSS nằm ở lĩnh vực phân tích phương sai và phân tích đa biến.
  • SPSS có giao diện rất đơn giản.
  • Đồ thị có chất lượng rất cao và có thể được dán vào các tài liệu khác, chẳng hạn như Word hoặc Powerpoint.

Nhược điểm của kiểm định chi bình phương SPSS là gì?

  • Nhược điểm của SPSS là rất khó đưa ra ước lượng của sai số.
  • Công cụ phân tích dữ liệu lược đồ mô hình không được hỗ trợ.
  • SPSS chỉ có thể xử lý một tệp dữ liệu tại một thời điểm.
  • SPSS không có công cụ để quản lý dữ liệu.
  • Các tệp dữ liệu bị giới hạn về dung lượng đĩa cứng.
  • Ngôn ngữ cú pháp của SPSS phức tạp hơn STATA, nhưng đơn giản hơn và ít hơn SAS một chút.
Nếu có bất kỳ câu hỏi thắc mắc nào về Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS hãy cho chúng mình biết nhé, mõi thắt mắt hay góp ý của các bạn sẽ giúp mình cải thiện hơn trong các bài sau nhé <3Bài viết Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS được mình và team xem xét cũng như tổng hợp từ nhiều nguồn. Nếu thấy bài viết Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS hay thì hãy ủng hộ team Like hoặc share. Nếu thấy bài viết Kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì? Cách thực hiện và tính Chi Square bằng tay thay vì dùng SPSS chưa hay, hoặc cần bổ sung. Bạn góp ý giúp mình nhé!!

Các hình ảnh về kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương)

Các hình ảnh về kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) đang được chúng mình Cập nhập. Nếu các bạn mong muốn đóng góp, Hãy gửi mail về hộp thư [email protected] Nếu có bất kỳ đóng góp hay liên hệ. Hãy Mail ngay cho tụi mình nhé

Tham khảo thêm kiến thức về kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) là gì tại WikiPedia

Bạn hãy tra cứu thông tin chi tiết về kiểm định Chi Square (kiểm định chi bình phương) từ web Wikipedia tiếng Việt.◄ Tham Gia Cộng Đồng Tại???? Nguồn Tin tại: https://vietvan.vn/hoi-dap/???? Xem Thêm Chủ Đề Liên Quan tại : https://vietvan.vn/hoi-dap/Key: hướng dẫn đọc kết quả spss, cách tính chi square, chi square test là gì, chi square là gì, kiểm định chi bình phương, kiểm định chi square, bảng chi bình phương, cách tính bình phương, cách đọc square, chi-square test là gì, kiểm định fisher trong spss, fisher exact test là gì, bảng chi square, kiểm định chi bình phương là gì, chi-square là gì, tính bình phương, test chi 2, chi square spss, kiểm định chi bình phương trong stata, test khi bình phương, chi bình phương, kiểm định khi bình phương, chi square

Related Posts

About The Author

Add Comment