Phân biệt PPNC định lượng và PPNC định tính | RCES | Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học

Cập nhật ngày 16/08/2022 bởi mychi

Bài viết Phân biệt PPNC định lượng và PPNC định tính | RCES | Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học thuộc chủ đề về HỎi Đáp thời gian này đang được rất nhiều bạn quan tâm đúng không nào !! Hôm nay, Hãy cùng Viết Văn tìm hiểu Phân biệt PPNC định lượng và PPNC định tính | RCES | Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học trong bài viết hôm nay nhé ! Các bạn đang xem nội dung : Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học”

Đánh giá về Phân biệt PPNC định lượng và PPNC định tính | RCES | Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học



thống kê định lượng định tínhLà người mới bắt đầu làm nghiên cứu, chắc hẳn bạn đã nghe rất nhiều đến hai cụm từ “thống kê định tính” và “nghiên cứu định lượng”. Bạn đã thật sự hiểu rõ về hai phương pháp thống kê này, hay vẫn còn đang băn khoăn chưa thật sự biết điểm khác biệt giữa chúng là gì? Tiếp tục loạt bài viết về phương pháp thống kê, cộng đồng RCES sẽ giúp các bạn giải đáp điều đó thông qua bài viết này.

>> Xem thêm: Làm thế nào để lựa chọn được phương pháp nghiên cứu phù hợp?

Mục lục

  • 1. nghiên cứu Định lượng (Quantitative research)
  • 2. thống kê định tính (Qualitative research)
  • 3. Sự khác biệt giữa thống kê định tính và nghiên cứu định lượng
  • Cộng đồng sinh viên kinh tế thống kê khoa học (RCES)

1. Nghiên cu Đnh lượng (Quantitative research)

Tiếp cận định lượng xem xét hiện tượng theo cách có thể đo lường được trên các đối tượng thống kê. Nói chung, thống kê định lượng thường được áp dụng đối với các hiện tượng có khả năng được diễn tả/quy đổi bằng số.

thống kê định lượng thường được gắn liền với việc kiểm định (lý thuyết) dựa vào phương pháp suy diễn. Nói cách khác, thống kê định lượng là nghiên cứu sử dụng các phương pháp khác nhéu để lượng hóa, đo lường và phản ánh và diễn giải các mối quan hệ giữa các nhân tố (các biến) với nhéu.

Trong khoa học xã hội, thống kê định lượng được dùng rộng rãi trong tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế, …

label icon 3 Dữ liệu trong thống kê định lượng?

  • Ví dụ: các con số, số lượng, tỉ lệ, mức độ, …
  • Dữ liệu định lượng phản ánh mức độ, sự hơn kém và ta tính được giá trị trung bình. Nó thể hiện bằng con số thu thập được ngay trong quy trình thu thập.

label icon 3 Đặc trưng cơ bản của thống kê định lượng?

  • thống kê định lượng liên quan đến lượng và số trong khi định tính liên quan đến chất và mô tả.
  • Mục đích của thống kê định lượng là đo lường, kiểm tra sự liên quan giữa các biến số dưới dạng số đo và nghiên cứu.
  • Việc sử dụng các mô hình kinh tế lượng, mô hình toán là bắt buộc khi sử dụng phương pháp thống kê này.
  • thống kê định lượng được sử dụng để tổng quát hóa kết quả nghiên cứu thông qua phân phối ngẫu nhiên và lấy mẫu đại diện.
  • Đối với các biến số có bản chất là định tính (không đo lường được), việc lượng hóa biến số là bắt buộc yêu cầu để thực hiện thống kê định lượng.

Ví dụ: Khi hỏi mức độ hài lòng của khách hàng về chất lượng sản phẩm, các câu trả lời nhận được là định tính như “Rất không hài lòng”, “Tương đối hài lòng”, “Rất hài lòng”, … Người nghiên cứu cần lượng hóa các dữ liệu định tính này dưới dạng số như 1 (tương ứng Rất không hài lòng) đến 5 (tương ứng với Rất hài lòng) để thực hiện các nghiên cứu định lượng.

label icon 3 Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng?

Các phương pháp thu thập dữ liệu có khả năng là cân, đo, dùng bảng câu hỏi có cấu trúc để khảo sát/phỏng vấn, quan sát và ghi chép dữ liệu, tập hợp lại dữ liệu định lượng trong quá khứ.

2. nghiên cứu định tính (Qualitative research)

nghiên cứu định tính“Not everything that can be counted counts and not everything that counts can be counted” (Albert Einstein) – Không phi mi th đu có th đếm được s ln và không phi mi th đu có thể đếm được.

nghiên cứu định tính là hướng tiếp cận nhằm thăm dò, mô tả và giải thích dựa vào các phương thuận tiện khảo sát kinh nghiệm, nhận thức, động cơ thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ. Chúng có khả năng hướng chúng ta đến việc xây dựng giả thuyết và các giải thích. Phương pháp nghiên cứu định tính phù hợp để trả lời cho các câu hỏi “Thế nào” (How), “Tại sao” (Why) hoặc “Cái gì” (What).

label icon 3 Dữ liệu trong thống kê định tính?

Trong thống kê định tính, dữ liệu được sử dụng có khả năng là dữ liệu định tính hoặc dữ liệu định lượng (đã được giải thích ở phần trên).

Trong đó, dữ liệu định tính thường ở dạng chữ, phản ánh tính chất, đặc điểm hay sự hơn kém và ta không tính được trị trung bình của dữ liệu dạng định tính. một vài ví dụ về dữ liệu định tính: nam hay nữ: giới tính; kết quả học tập của sinh viên: giỏi, khá, trung bình, yếu…

Cần lưu ý rằng để phục vụ mục đích nghiên cứu, mô tả trong thống kê định tính thì việc mã hóa dữ liệu định tính thành dạng số (lượng hóa) có khả năng được thực hiện hoàn toàn tương tự như khi sử dụng nghiên cứu định lượng. Điểm khác biệt duy nhất là khi dùng phương pháp nghiên cứu định tính, người nghiên cứu không thực hiện các mô hình kinh tế lượng, mô hình toán với những dữ liệu đã được lượng hóa đó.

label icon 3 Đặc trưng cơ bản của nghiên cứu định tính?

  • nghiên cứu định tính liên quan đến mô tả, giải thích và ít nhiều có yếu tố chủ quan của người thống kê.
  • Mục đích của thống kê định lượng là trả lời các câu hỏi nghiên cứu bằng các dữ liệu mang tính chất giải thích, minh chứng cho kết quả mà người nghiên cứu tìm ra. tuy nhiên, những kết quả đó không được chứng thực bằng các mô hình kinh tế lượng hay mô hình toán như trong thống kê định lượng.
  • nghiên cứu định tính đặc biệt phù hợp để trả lời các câu hỏi mà nghiên cứu định lượng chưa thực hiện được, nhằm mở ra những hướng thống kê mới dùng phương pháp khoa học. Vì vậy, đây cũng là thách thức cho nhà thống kê khi dùng phương pháp này.
  • Đây là cách có vẻ đơn giản để dùng nhưng không đơn giản thuyết phục vì yếu tố này phụ thuộc rất lớn vào trình độ, tiềm lực tư duy và lí luận của người thống kê; khác với thống kê định lượng là phụ thuộc vào kết quả sau khi chạy các mô hình.

label icon 3 Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính?

Ngoài các phương pháp sử dụng để thu thập hoàn toàn tương tự đối với nghiên cứu định lượng, các phương pháp thu thập dữ liệu trong thống kê định tính còn có thể sử dụng bao gồm: phỏng vấn ý kiến (chuyên gia), quan sát, ghi hình, ghi âm, gửi thư, nhật ký, …

3. S khác bit gia nghiên cu đnh tính và nghiên cu đnh lượng

Định lượngĐịnh tính
Đặc điểm
  • Nhấn mạnh vào kiểm tra bằng chứng
  • Tập trung vào cơ sở lập luận hoặc các nguyên nhân của các sự kiến
  • Cách tiếp cận logic và phê phán
  • Cách nhìn khách quan của người ngoài cuộc, cách xa số liệu
  • Tập trung kiểm tra giả thuyết
  • Kết quả được định hướng
  • Nhấn mạnh vào sự hiểu biết
  • Tập trung vào sự hiểu biết từ quan điểm của người cung cấp thông tin
  • Cách tiếp cận qua lý lẽ và giải thích
  • Cách nhìn chủ quan của người trong cuộc và gần gũi với số liệu
  • Định hướng thăm dò, giải thích
  • quá trình được hoạch định
điều kiện
  • Tiềm ẩn thường xuyên sai biệt nghiên cứu, tốn nhiều thời gian nếu gặp vấn đề về dữ liệu
  • Khó kiểm soát chất lượng dữ liệu điều tra
  • Khó tiếp cận chuyên gia để phỏng vấn
  • Khó viết phần phân tích và báo cáo
Nên lựa chọn sử dụng khi
  • Bạn thật sự am hiểu và có khả năng xử lý và phân tích dữ liệu nghiên cứu.
  • Vấn đề nghiên cứu có tính chất mô tả và dự báo mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến tác động (biến độc lập).
  • Nếu chọn thống kê định lượng, cần chú ý có khả năng thu thập dữ liệu và có khả năng thực hiện thiết kế nghiên cứu hoàn chỉnh.
  • Bạn chưa thật sự am hiểu và có thể xử lý và phân tích dữ liệu thống kê tốt.
  • Vấn đề thống kê không nhằm mô tả và dự báo mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến ảnh hưởng.
  • Các vấn đề nghiên cứu tập trung vào sự khám phá một kinh nghiệm hoặc hành vi, về một hiện tượng còn ít biết tới
  • Nếu chọn nghiên cứu định tính, nên chú ý có khả năng tiếp cận và phỏng vấn chuyên gia hoặc thu thập dữ liệu thứ cấp.

Để lựa chọn phương pháp nghiên cứu phù hợp, người nghiên cứu cần chú ý đến một vài yếu tố sau: (i) vấn đề thống kê và câu hỏi thống kê; (ii) kĩ năng và sở trường của nhà nghiên cứu và (iii) khả năng thu thập dữ liệu nghiên cứu.

Mặc dù chúng ta hay nhấn mạnh thống kê dạng định tính, hoặc định lượng, tuy nhiên trong thực tế các phương pháp định tính và định lượng hoàn toàn có khả năng phối hợp và sử dụng trong cùng một nghiên cứu. Trong khi phương pháp thống kê định lượng có thể khái quát hóa kết quả từ mô hình, thì nghiên cứu định tính có khả năng giúp các kết luận đưa ra được thuyết phục hơn bởi ý kiến của chuyên gia hoặc tình hình thực tế liên quan đến đối tượng/chủ đề được thống kê. Xem thêm loạt bài về các phương pháp thống kê được sử dụng trong thống kê khoa học tại đây.

✅ Mọi người cũng xem : máy sấy quần áo bơm nhiệt là gì

Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học (RCES)



Các câu hỏi về định lượng là gì


Nếu có bắt kỳ câu hỏi thắc mắt nào vê định lượng là gì hãy cho chúng mình biết nhé, mõi thắt mắt hay góp ý của các bạn sẽ giúp mình cải thiện hơn trong các bài sau nhé <3 Bài viết định lượng là gì ! được mình và team xem xét cũng như tổng hợp từ nhiều nguồn. Nếu thấy bài viết định lượng là gì Cực hay ! Hay thì hãy ủng hộ team Like hoặc share. Nếu thấy bài viết định lượng là gì rât hay ! chưa hay, hoặc cần bổ sung. Bạn góp ý giúp mình nhé!!

Các Hình Ảnh Về định lượng là gì


Các hình ảnh về định lượng là gì đang được chúng mình Cập nhập. Nếu các bạn mong muốn đóng góp, Hãy gửi mail về hộp thư [email protected] Nếu có bất kỳ đóng góp hay liên hệ. Hãy Mail ngay cho tụi mình nhé

Tham khảo thêm thông tin về định lượng là gì tại WikiPedia

Bạn nên xem nội dung về định lượng là gì từ trang Wikipedia tiếng Việt.◄ Tham Gia Cộng Đồng Tại

???? Nguồn Tin tại: https://vietvan.vn/hoi-dap/

???? Xem Thêm Chủ Đề Liên Quan tại : https://vietvan.vn/hoi-dap/

Related Posts

About The Author

Add Comment