Thuật Toán Breadth First Search – Tìm kiếm chiều rộng -Demo Code C++

Cập nhật ngày 04/08/2022 bởi mychi

Bài viết Thuật Toán Breadth First Search – Tìm kiếm chiều rộng -Demo Code C++ thuộc chủ đề về HỎi Đáp thời gian này đang được rất nhiều bạn quan tâm đúng không nào !! Hôm nay, Hãy cùng VietVan tìm hiểu Thuật Toán Breadth First Search – Tìm kiếm chiều rộng -Demo Code C++ trong bài viết hôm nay nhé ! Các bạn đang xem nội dung về : “Thuật Toán Breadth First Search – Tìm kiếm chiều rộng -Demo Code C++”

Đánh giá về Thuật Toán Breadth First Search – Tìm kiếm chiều rộng -Demo Code C++


Xem nhanh
Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng BFS (Breadth First Search)
Trí tuệ nhân tạo - Hướng dẫn giải tay
Facebook: https://www.facebook.com/Tantano796/
Các bạn nhớ subscribe để có thể theo dõi thêm nhiều video nữa nhé :3

Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) là một thuật toán tìm kiếm trong đồ thị trong đó việc tìm kiếm chỉ bao gồm 2 thao tác: (a) cho trước một đỉnh của đồ thị; (b) thêm các đỉnh kề với đỉnh vừa cho vào danh sách có thể hướng tới tiếp theo. Có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng cho hai mục đích: tìm kiếm đường đi từ một đỉnh gốc cho trước tới một đỉnh đích, và tìm kiếm đường đi từ đỉnh gốc tới tất cả các đỉnh khác. Trong đồ thị không có trọng số, thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng luôn tìm ra đường đi ngắn nhất có thể. Thuật toán BFS bắt đầu từ đỉnh gốc và lần lượt nhìn các đỉnh kề với đỉnh gốc. Sau đó, với mỗi đỉnh trong số đó, thuật toán lại lần lượt nhìn trước các đỉnh kề với nó mà chưa được quan sát trước đó và lặp lại. Xem thêm thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu, trong đó cũng sử dụng 2 thao tác trên nhưng có trình tự quan sát các đỉnh khác với thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng.

Bài hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu về thuật toán tìm  Breadth First Search (tìm kiếm theo chiều  rộng)

✅ Xem thêm : kpis là gì

1. Kiến thức cơ bản về thuật toán BFS.

+Breadth First Search là một thuật toán duyệt hoặc tìm kiếm một phần tử trên một cấu trúc dữ liệu dạng cây hay một đồ thị.

+ Nó khác với DFS đó là nó sẽ ưu tiên theo chiều ngang, nghĩa là duyệt từ trái qua phải hết rồi mới duyệt tiếp xuống dưới cho từng phần tử

Như vậy thứ tự đi trong hình minh họa ở trên như sau:

  • Bắt đầu từ 1 => 2 => 7 => 8 => hết node ngang.
  • Tiếp tục 2 => 3 => 6 hết node ngang.
  • Bắt đầu 7 => không có node ngang.
  • Tiếp tục 8=>9 => 12 hết node ngang
  • Bắt đầu 3 => 4 => 5 => hết node ngang
  • Tiếp tục 6 => không có node ngang
  • Bắt đầu 9 => 10=> 11 hết node ngang
  • Tiếp tục 12 => không có node ngang
  • Bắt đầu 4 => hết node
  • Tiếp tục 5 => hết node
  • Bắt đầu 10 => hết node
  • Tiếp tục 11 => hết node

✅ Xem thêm : bánh da lợn bao nhiêu calo

2. Các tính chất thuật toán breath first search.

– Sử dụng cấu trúc dữ liệu hàng đợi để lưu trữ node.

– Là cấu trúc dữ liệu dạng đồ thị, hay dạng cây.

– Độ phức tạp thời gian là: O(|V| + |E|)  V là số đỉnh duyệt qua và E là số cạnh duyệt qua

– Độ phức tạp không gian là O(|V|). Số đỉnh là số phần tử cần lưu trữ vào bộ nhớ.

✅ Xem thêm : key drivers là gì

3. Thực hành Breath First Search.

Thực hiện được hai bước cho bài toán thực hành thuật toán Breath First Search.

+ Xây dựng được cấu trúc dữ liệu dạng cây, với phần tử cha là phần tử đầu tiên của cây.

+ Viết hàm tìm kiếm, duyệt các phần tử bắt đầu từ phần tử cha ở trên.

a. Áp dụng với bài toán đơn giản cho hình minh họa ở trên.

KẾT QUẢ CHÚNG TA CẦN CÓ ĐƯỢC ĐÓ LÀ HIỆN THỊ:  1 – 2 7 8 – 3 6 9 12 – 4 5 10 11.

+ Node là một đối tượng chung, và mỗi node có thể trỏ đến nhiều node khác là kiểu dữ liệu như nó.

=> xây dựng node là một class, và trong nó lại lưu trữ một list các đối tượng chính nó.

list lưu trữ các node chính là một cấu trúc dữ liệu kiểu Hàng Đợi.

xây dựng một class như sau:

Định nghĩa hàm AddChild để thêm node và hàm tìm kiếm duyệt node, hàm in dữ liệu

Xây dựng hàm tạo cây nhị phân lưu trữ dữ liệu.

Ok. Như vậy là chúng ta đã có thể demo được thuật toán DFS bằng code c++ với bài toán cơ bản nhất.

b. Áp dụng vào bài toán hướng đối tượng. Giống như DFS.

Vẫn là hình minh họa như DFS, nhưng các bạn sẽ thấy,

cách duyệt của BFS sẽ là duyệt tất cả các phòng ban, sau đó mới duyệt các bộ phận của từng phòng ban.

Khác với DFS là duyệt từng phòng ban và duyệt hết các bộ phận phòng ban rồi mới sang phòng ban kết tiếp.

Từ video thực hành bài toán nâng cao của DFS mà tôi đã thực hành trên video, các bạn thử áp dụng với BFS.



Các câu hỏi về breadth first search là gì


Nếu có bắt kỳ câu hỏi thắc mắt nào vê breadth first search là gì hãy cho chúng mình biết nhé, mõi thắt mắt hay góp ý của các bạn sẽ giúp mình cải thiện hơn trong các bài sau nhé <3 Bài viết breadth first search là gì ! được mình và team xem xét cũng như tổng hợp từ nhiều nguồn. Nếu thấy bài viết breadth first search là gì Cực hay ! Hay thì hãy ủng hộ team Like hoặc share. Nếu thấy bài viết breadth first search là gì rât hay ! chưa hay, hoặc cần bổ sung. Bạn góp ý giúp mình nhé!!

Các Hình Ảnh Về breadth first search là gì


Các hình ảnh về breadth first search là gì đang được chúng mình Cập nhập. Nếu các bạn mong muốn đóng góp, Hãy gửi mail về hộp thư [email protected] Nếu có bất kỳ đóng góp hay liên hệ. Hãy Mail ngay cho tụi mình nhé

Tra cứu thêm thông tin về breadth first search là gì tại WikiPedia

Bạn nên tìm thêm nội dung về breadth first search là gì từ web Wikipedia tiếng Việt.◄ Tham Gia Cộng Đồng Tại

???? Nguồn Tin tại: https://vietvan.vn/hoi-dap/

???? Xem Thêm Chủ Đề Liên Quan tại : https://vietvan.vn/hoi-dap/

Related Posts

About The Author

Add Comment